根據蘋果（Apple）與康乃爾大學（Cornell University）一同發表的機器學習研究論文顯示，蘋果可以利用 AirPods 耳機來判斷使用者的呼吸速率（RR），如此一來未來將可協助醫療人員有效遠程監測病患的即便發展狀況，以及其心肺健康狀態。
外國媒體《MyHealthyApple》報導指出，過去醫療人員會透過 Borg Scale 自我評量表來評估某疾病對於患者的嚴重程度，例如患有周邊動脈疾病（PAD）或其他呼吸系統疾病，都會利用 Borg Scale 自我評量表評估患者的主觀感受。患這類疾病的患者，通常需要與醫療人員保持密切聯繫，以便辨識身體狀態。
蘋果與康乃爾大學共同的研究，是用模型驅動方式，以 AirPods 近場麥克風取得受試者呼吸音頻，偵測健康成年人消耗體力後推估呼吸速率數值；收集的數據還包括劇烈運動前、期間及之後。
研究使用多層卷積神經網路（multi-level convolutional neural network）達成訊號清晰度，結果顯示一致性相關係數（CCC）為 0.76，均方誤差（MSE）為 0.2，顯示透過 AirPods 可以被動估算呼吸速率數據。
目前尚未能得知 AirPods 未來是否會搭載更好的近場麥克風以提供呼吸速率的監測，還是會透過 Apple Watch 監測，這部分還有待觀察；但可確定的是，蘋果針對健康相關數據監測做了相當多努力。
（首圖來源：Unsplash）
