Nvidia「不借測風波」遭百萬 YouTuber 圍剿,今天緊急道歉大迴轉

作者 | 發布日期 2020 年 12 月 14 日 14:57 | 分類 GPU , 科技趣聞 , 網路 Telegram share ! follow us in feedly


顯示晶片龍頭 Nvidia 上週引爆公關危機後,引來多位訂閱破百萬的評測 YouTuber 圍攻,今天事主 Harware Unboxed 表示,已經收到 Nvidia 道歉信,並收回之前「不給評測」聲明。

長久以來,廠商、消費者和評測型 YouTuber(達人、開箱、專業評測、購物心得)之間,就有一些曖昧空間。廠商會「出借」新產品給這些創作者,讓他們寫心得提供消費者參考,大多數情況下,這都不能算「業配」,因為是用「借」的。

可是借東西,什麼時候要還?這就留下曖昧不明的空間,讓廠商跟創作者自己跳恰恰。然而 Nvidia 卻在上週大膽挑戰這曖昧尺度,不料卻引爆一場公關危機。

知名評測團隊 Hardware Unboxed(簡稱 HU),在 12 月 11 日於 Twitter 公佈一封 Nvidia 信件,大意是由於 HU 之前幾次評測影片,總是貶抑 Nvidia 近年主打的「光線追蹤」(ray tracing)功能,「顯然你們的團隊,在這方面與我們的觀點不同。」因此 Nvidia 決定不再提供顯示卡給他們評測。

信件最後,Nvidia 全球公關總監 Brian Dell Rizzo 烙下一句:「我們很願意重新討論你們的編輯方向是否要改變。」

消息一出,立刻引發全球網友熱議,有人認為廠商本來就沒有義務提供新品「借測」,有人則認為 Nvidia 一家獨大這些年,越來越蠻橫。這場公關危機的野火,在多位百萬級 YouTuber 東風助陣下,迅速燒向 Nvidia 大本營。

擁有 300 萬訂閱的 JayzTwoCents 很快上傳一支談話影片,名為「NVIDIA,這次真的太過分了」,他影片指出,Nvidia 一直有「黑名單系統」,如果曾批評他們最新技術的 YouTuber,就沒有機會先拿到借測顯示卡。同時這份黑名單會分享給其他製造商,像是華碩、技嘉和微星等,如果這些廠商要「借測」顯卡給黑名單創作者,Nvidia 就會介入關切。

「我發表 Nvidia 產品相關評測後,哪怕只一兩句不合他們期望,立刻就有電話來了。」Jayz 表示,這種事發生不只一次,這就是 Nvidia 的風格。

隨後,堪稱是全球人氣最高、訂閱破千萬的 3C 評測 YouTuber Linus Tech Tips,也開直播炮轟 Nvidia。

「這對我們所有人來說都是很難過的一天。」Linus 表示,這封信是一場不折不扣的災難,不但毀了 Nvidia 的形象,同時也傷害觀衆對評測者的信任。「過去我曾在不同場合、不同情況下替 Nvidia 辯護,但這次是你們自己決定要當邪惡的綠色怪物。」

這個世界很殘酷,HU 訂閱數 68 萬,在這巨大的戰場上相對渺小,但收到兩名大老力挺後,Nvidia 也不得不低頭。HU 在 12 月 13 日發文表示,已收到 Nvidia 的道歉信,並承諾雙方合作如前,替這波公關危機暫時止血。

 

關於「借測」這檔事

你可能會想問,「如果不想被廠商限制,那就自己買來測啊?」

先不說一張高階顯示卡動輒 4~5 萬新台幣的費用問題,在百家爭鳴的評測戰場,你會去看第一、第二、第三……第十個評測,但誰想看第 14 支評測影片呢?廠商通常會在開賣前幾個星期,甚至一兩個月前就提供借測,然後約定公開評測結果的日期以示公平。如果你不在借測名單內,很抱歉,你的評測影片大概要比別人慢 2 個月,且前提是要買得到貨。

一張顯示卡已很累人,如果你想比較多張顯示卡怎麼辦?因此,能拿到廠商提供的借測產品,對創作者來說是最佳解。這也就帶來第二個問題:「拿人手短,這樣的評測可信嗎?」

大部分時候,除非廠商冠名贊助,否則多數評測者都會盡量保持中立,以免流失觀眾,畢竟評測的人這麼多,大家都說差的東西,你自己鼓掌叫好,馬上就會引來戰火。

對廠商來說,評測者越中立、越有公信力,自然也就有較好的宣傳效果,能在產品上市時就獲得曝光,雙方保持這種平衡關係,是目前最有利的方式。

當然不可否認,通常評測者不會對「借測」產品有太糟糕的評價,而是在不傷感情又不失客觀的情況下,用一些委婉說法表達,像是「可能對某些用戶來說,這是個不錯的產品。」

這起事件中,最諷刺的是 Nvidia 官網還留著 HU 的評價:「Extremely impressive」。

截至發稿,Nvidia 已道歉,HU 最新的評測影片也加上光追效果的測試,為了皇城內的和氣著想,看來雙方都不希望這把火再燒下去。但 Nvidia 無疑自損最重,不僅被揭露嘗試壓制不同想法的創作,苦心主打的「光追功能」,到底對消費者有沒有用,反而成了討論的一大焦點。

(圖片來源:Nvidia)

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