效果提升、語音控制與個人化,AI 電視的應用與革新

作者 | 發布日期 2019 年 11 月 05 日 7:30 | 分類 螢幕、電視 , 電子娛樂 , 電視 follow us in feedly


隨著人工智慧(AI)技術再次蔚為風潮,人工智慧電視(AI 電視)承繼智慧電視(Smart TV)於市場現蹤。當電視遇見 AI,從核心的影音功能到控制、內容功能都可能發生改變。

AI 電視發展背景與產品定位

受到需求不振等因素影響,近年整體市場狀況對電視品牌廠商而言較為嚴峻,廠商迫切需要新動能,吸引消費者目光並帶動銷售。隨著 AI 再度成為話題,相關應用開始出現在生活中,AI 電視便繼 Smart TV 之後於市場現蹤。

探究 AI 電視興起主因可分為兩大塊,首先是近期 AI 幾度浮沉後再次蔚為風潮,並導入至終端產品;其中智慧語音助理和智慧音箱,便是建立在自然語言處理(Natural Language Processing,NLP)技術上,於是 2017 年便有電視廠商宣稱將語音控制導入產品,或加上影像辨識功能提供額外資訊及導購。以上種種不但成為電視產品吸引消費者選購的新功能,也為廠商創造新型商業模式,廠商更期待電視藉此成為智慧家庭生態系的控制中心入口。

其二,時逢 2020 年東京奧運,主辦國日本公共電視台 NHK 發揮在 1995 年投入 8K 計畫的技術力,強力推行 8K 賽事轉播,試圖引領下一波影像革命。品牌廠商也嗅到高規格和大尺寸帶來的高價值商機,同時為因應 8K 推廣初期與彼時 4K 發展時,同樣面臨內容缺乏問題,在 8K 新品上加裝具 AI 影像與聲音處理技術的晶片,將 4K 影像調整成 8K 或類 8K 影像,以期讓 8K 內容不足議題不致成為行銷的絆腳石。

由於 AI 電視是新興產品,上市時間點晚於智慧音箱,至今 AI 電視的定義和定位仍眾說紛紜,若從電視型態演進來看,AI 電視可謂承繼 Smart TV 血脈。電視一路從直接複製個人電腦網頁瀏覽功能的 Internet TV,到強調查詢功能但很快被智慧型手機取代的 Connected TV,再走向內建 OS 系統的 Smart TV,且拜全球網路布建大幅進展所賜,以及受惠於 OTT 影音內容崛起,至今智慧電視已成為主流產品。AI 電視是在 Smart TV 基礎上導入 AI 技術,透過模型分析判斷外部輸入訊息並即時回饋;回歸電視本質思考,考慮到電視為家庭影視娛樂中心的產品定位,以及產品代迭所需的硬體升級,本文暫定義 AI 電視為「加裝具 AI 技術晶片的 Smart TV」。

AI 電視功能走向與廠商策略

1. AI 電視三大功能走向:影音品質持續提升、語音控制與內容多元個人化

檢視目前市面上宣稱其電視產品具備 AI 者,從功能面主要可分為影音、控制和內容三大塊。影音屬電視產品核心功能,廠商在電視產品加裝 AI 晶片,針對影像與聲音執行即時推論處理,在影像層面強化細節與光影表現、增加邊緣銳利度、消除雜訊等,提高畫面解析度,並藉此將 4K 影像調整成 8K 或類 8K 影像;在音效優化方面,則可根據演算法提升音效環繞臨場感,並自動分析內容類型和房間環境調整聲音。未來待更多 8K 影音內容出現並納入廠商資料庫,又可往更細膩的 8K 影像邁進。

在控制層面的 AI 功能,主要可分為語音控制和手勢控制,手勢控制的前提是電視必須加裝鏡頭,然目前尚不普遍,僅有少數廠商用於拍照等單一功能;機械式語音控制應用雖早在 2012 年即開始用於電視,但直到 2016 年後隨智慧語音助理和智慧音箱崛起,語音控制才更貼近終端用戶,並進一步廣泛應用在電視。應用在電視的語音控制涵蓋自然語言處理和遠場語音等技術,自然語言處理牽涉到用戶跟電視對話時,機器辨識用戶語言的精準度及能否展開多輪對話等,也是用戶判斷這台電視到底聽不聽得懂人話的基準。

遠場語音在 2019 年 AI 電視新品中也開始出現,主流多採用 4 顆麥克風陣列進行感測收音,且電視內部需加裝數位訊號處理器或微控制器來處理聲音訊號,不但墊高整機成本,可能也因消費者家中格局不同,導致收音或回聲路徑與出廠前調校狀況不同,進而產生不盡理想的消費者體驗。目前除了中系品牌,其他電視廠商對此技術的採用尚持保留態度,多採用遙控器內置的麥克風收音或手機收音,在聲控精準度和便利性之間優先選擇精準。然而,取代遙控器的遠場語音技術,才更符合用戶在客廳的需求,預期品牌廠商會持續朝此方向邁進。

語音助理是聲控的軟體層面,也是電視廠商在技術上較難切入的一塊,部分廠商投入研發後,便採取與現有語音助理廠商合作模式。目前中系電視品牌中,不少廠商看好百度搜尋引擎背後龐大的知識圖譜而與之合作,使語音助理小度助手滲透率最高;其次則有阿里巴巴的天貓精靈以購物取勝。此外,智慧家庭裝置經由平台連結後,也可運用AI電視支援的語音助理對智慧家庭裝置下指令,電視螢幕可當作智慧家庭儀錶板,也讓 AI 電視成為智慧家庭的控制中心。

最後在內容層面,最廣泛用於中系 AI 電視產品中的莫過於運用圖像辨識,提供用戶關於該圖像的額外資訊或進一步導向購物,根據觀看模式進行後續內容推薦,則從 OTT 崛起後廣泛運用,也有電視品牌把此視做吸引消費購買的附加功能之一。另有一些廠商宣稱可運用人像辨識或聲紋辨識,打造客製化內容。

▲ AI 電視三大功能面向。(Source:拓墣產業研究院整理,2019.10)

2. 廠商策略分流:基本功能派 vs. 附加功能派

整體而言,主要電視廠商針對 AI 電視布局和定位策略可分為兩大派系:從電視核心功能出發的基本功能派,與從加值應用切入的附加功能派。日韓電視品牌導入 AI 技術時,比較偏向思考該技術如何強化畫質和音質等電視基本影音功能,使觀眾毋需做額外行動,即可擁有更接近真實且更具臨場的影音感受,並做為 8K 內容缺乏過渡期的補強技術,為下一代影音換機潮鋪路。其他包括語音控制和延伸出來的智慧家庭生態控制中心等,則屬於較大架構中的一環,例如 Samsung 與 LG 已打造各自的智慧家庭生態系 SmartThings 和 ThinQ,並強調可透過 AI 電視內建或串聯的語音助理控制生態系中的裝置;不過,透過手機喚醒語音助理目前仍最符合使用者習慣,用戶學習成本和廠商的額外成本也較低。

相較於日韓品牌,中系電視品牌普遍而言皆特別重視 AI 語音功能和其他加值服務,這或與中系品牌電視晶片技術方面的能量尚為不足有關,但也可能是出自成本考量。此趨勢也與智慧音箱在中國市場的發展緊緊相扣,一時 AI 語音熱潮營造出的現象是,消費型電子終端產品如果沒有加上語音控制,好似就智慧性能不足,但能讓使用者確實從語音控制中感到便利的產品,才能真正在市場留存。

此外,中國市場在當地面板產能大量開出後,開始走向價格戰,嚴重壓縮利潤空間,因此電視廠商格外需要各種加值功能,以推升產品定價,或藉此發展新的獲利模式。譬如海信除了提供畫面額外資訊進行導購外,還與購物平台分潤,並善用藉由蒐集用戶的使用數據與廣告商合作,增加廣告收入。強制播放且不能關閉的電視開機、暫停或關機廣告,雖能為品牌廠帶來額外收入,成為中國電視市場潛規則,但對廣大消費者而言卻是不良體驗,所以電視廠商在尋找新商業模式和創造營收之餘,仍應以消費者利益為優先考量。

拓墣觀點

1. AI 技術將在 8K 電視導入期扮演重要角色

即使 2020 年有東京奧運賽事加持,但 8K 內容仍十分缺乏,預期 8K 電視在 2020 年仍處於產品導入期,整體出貨占比仍極低。在此過渡期間,運用 AI 演算法將未達 8K 的原始畫素影像調校成近 8K,並運用 AI 學習,持續建立影像資料庫和最佳化準則,是力推 8K 電視廠商的重要策略,而 AI 技術將在此過程中扮演關鍵角色。

2. AI 電視將成為語音助理關鍵終端應用

智慧語音助理近年從智慧型手機擴展到智慧音箱,而從目前 AI 電視發展來看,電視搭載語音助理方便使用者進行語音控制,也已成為趨勢。電視品牌廠除了自行尋找語音廠商合作開發外,也選擇引進已在語音助理耕耘許久的大廠產品,例如中國市場主要有百度的小度助手和阿里巴巴的天貓精靈,歐美市場則以 Amazon Alexa 和 Google Assistant 為主。依照目前 AI 電視發展態勢,預期將成為繼智慧音箱後,搭載大廠語音助理的關鍵消費性終端應用產品。

3. AI 電視將與智慧音箱爭奪智慧家庭入口位置

AI 技術運用在電視控制層面的另一重點,便是運用智慧語音助理打造智慧家庭控制中心,控管智慧家庭生態系。AI 電視和智慧音箱是當前最被看好的 2 個可能入口,從 AI 電視的演進來看,已達到可融合智慧音箱功能,在電視關機狀態聲控喚醒語音助理,執行智慧音箱功能;而音箱優勢在於小巧身形和機動性,可適用於客廳外的家庭空間如廚房等,兩者之間如何競合,將是未來觀察重點。

(首圖來源:三星