人類猛敲鍵盤的今天,機器人卻越來越擅長拿筆寫字

作者 | 發布日期 2019 年 06 月 04 日 8:45 | 分類 機器人 , 科技趣聞 , 網路趣聞 follow us in feedly


機器人真是會舉一反三的好學生。美國布朗大學研究人員 Atsunobu Kotani 最近嘗試訓練機器人如何手寫日文,驚訝地發現,機器人竟然能自學模仿寫出英文、法文、中文、希臘語、印地語等 10 種語言文字,準確度達 93%。

除了清晰工整的示範文字,這機器人還能無障礙辨識、模仿 6 歲幼稚園小朋友歪歪扭扭的字跡。

甚至看一眼,就能複製蒙娜麗莎的手繪畫像:

據《WIRED》介紹,透過 Kotani 的深度學習演算法,機器人會將文字當作點陣影像分析,進而分解、預測、判斷筆劃構造和書寫順序。

這套演算法系統分為「局部 local」和「全面 global」兩個不同模型。「局部」負責指引機器人準確寫完每一筆,「全面」負責將機器人的書寫工具,從上一筆的結束處挪動到下一筆的開始處。

▲ 一筆一畫,就像教小孩寫字。

布朗大學機器人專家教授 Stefanie Tellex 指出,之前也有不少同類機器人,但一般都需要外部程式設計告訴它書寫規則。Kotani 的訓練模型讓機器人擁有預判能力,不管書法還是繪畫,它都能摸索出規則再還原重現。

你很難分辨出,這到底是機器人還是人類寫的。

▲ 右邊是機器人的「手動複製貼上」。

這也是為什麼只給機器人餵食日文,它卻能寫出另外 10 種未訓練的語言文字。

在人類猛敲鍵盤擁抱數位化的今天,機器人卻越來越擅長筆書,這讓人感到微妙。

寫字機器人出現的時間,實際上比想像要早很多。早在 1774 年,瑞士製錶師 Pierre Jaquet-Droz 就做出世界最高齡的手寫機器人 The Writer,外表是拿著鵝毛筆在寫字的小男孩,每次能寫 40 個字母以內的文字,偶爾還會停下來蘸一下墨水。

▲ The Writer 的身體有超過 6 千個齒輪等零件,背後像輪盤一樣的架構,可替換字母排列順序。

當年是用作廣告娛樂玩具,主要幫忙招攬鐘錶生意。

發展到 245 年後的今天,寫字機器人的動作更流暢,模仿人類字跡更細膩逼真,但應用場景似乎沒有變多。

2013 年前後,美國每年約 80 億美元的賀卡業規模催生了機器人代筆商機,高效省事的同時能仿造書信的質感和親密感,至今還受到追捧。

▲ 賀卡代筆服務 HelloBond,199 美元可讓機器人復刻你的字跡,你也可花 2.99 美元選擇現成字型。

今年初,哈爾濱一名國中三年級學生在淘寶買機器人抄寫寒假作業的新聞傳出,一度讓全中國中小學生都握著紅包錢躍躍欲試。

▲ 淘寶的寫字機器人,價格大概在 400~1,800 人民幣不等,據稱能模仿筆跡,自訂抄寫內容,一分鐘約能寫 40 個字。

聽起來就像:習得寫字技藝的機器人又承接了我們不願意做的體力活。但換個角度,在 Kotani 和 Tellex 看來,擁有書寫能力的機器人或許能解鎖更多與現實世界互動的方式。他們指出,這項研究有利於促進人類跟機器人合作。

機器人可能成為助教,用白板幫忙寫數學公式、繪圖表;在便利貼寫留言;甚至手握畫筆像藝術家作畫。

另一方面,Kotani 也在論文提醒,機器人的模擬能力可能會用來複製簽名筆跡,這將為法律檔案的有效性帶來爭議和討論。

(本文由 愛范兒 授權轉載;首圖來源:布朗大學

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