為整理、刪除手機照片傷腦筋?AI 工具 Zyl 解決你的麻煩事

作者 | 發布日期 2017 年 11 月 18 日 12:00 | 分類 3C , app , 儲存設備 follow us in feedly

我們不得不承認,在數位化時代,「移除」成了一件特別傷腦筋的事。



一個日常生活例子是,每次開啟手機,你會發現使用記憶體最多的除了 LINE,剩餘可能就是大量的照片了。整理照片是一件很痛苦的事,一時開心可能拍了成百上千張,但等到決定哪些該保留、哪些要分享的時候,問題就來了。

現在,一家來自法國的新創公司想幫助解決這個令人頭疼的問題。他們做了一款人工智慧技術驅動的照片管理 App,可幫助說明使用者從紛繁複雜的影像中抽身。

▲ Zyl 全名是「Zest Your Life」(熱愛你的生活),現在正在應用深度學習技術幫用戶管理手機相簿。

據稱,Zyl 是世界首個 AI 驅動的照片管理和分享應用,那這款 App 如何使用,效果怎樣?筆者出於好奇下載了這個應用,下面是一些簡單的體驗記錄。

裝好 App 後,一個機器人 AI 會從介面跳出來問好,並稱將「管理我的記憶」。而「管理我的記憶」這 6 個字也是公司聯合創始人兼首席執行長 Mathieu Spiry 接受媒體採訪時一直強調的:「我們想把關注的重點放在記憶,透過人工智慧應用來管理每個人的記憶。」

預設情況,這款 App 對用戶照片所做的一切作業都會在本地裝置進行。這也是該公司區有別於 Google 和 Facebook 照片應用的一大特點,因為後兩者特別執著於讓用戶分享更多儲存在手機裡的照片。

並且,由於 Zyl 使用手機區域的照片資料庫,因此不會使用更多儲存空間。

匯入本地照片後,Zyl 內建的機器學習模型就開始工作了。首先,它會偵測相簿所有照片,找出重複、模糊的照片,並幫我們保留這些照片裡的最佳版本,類似連拍選優,這樣就能節省大量儲存空間和挑選時間。透過這作業,筆者移除了手機相簿多餘的 32 張照片。

▲ Zyl 的保留建議。

Zyl 的第二個功能是自動生成相簿,「我們的機器學習模型會計算用戶每天通常拍攝多少張照片,如果某天拍攝的照片數量更多,那麼 AI 可能會生成一個關於這天的相簿。」聯合創始人兼首席技術長 Aurélien Sibiril 說。

▲ AI 根據筆者手機照片的時間資訊生成一個相簿。

此外,App 還允許使用者建立共用相簿,你可以邀請家人或朋友加入群組,被邀請人透過掃描二維碼或點擊連結就能直接進入。

▲ 被邀請的人可添加自己的照片(左),也可以看到或下載筆者共用的照片(右)。

此外,該公司目前正在努力強化 Zyl 照片管理應用的搜尋功能,旨在讓使用者找到充滿美好回憶的舊照片。附加這功能的 Zyl 就和之前新創公司 Timehop 做的事很像了。Timehop 在 2012 年推出一款手機應用,可幫用戶「翻舊帳」和「想當年」,即把過去寫過的 Tweet、Facebook、Instagram 及本地照片等都找出來,讓你看到過去的自己。

除了供消費者使用,Zyl 目前也與一些公司合作,幫助他們分享團體活動時的照片,這聽起來或許是改善公司文化的好方法。且該公司還和一些活動組織合作,以便工作人員可分享照片和建立畫廊,節省很多時間。

根據 Zyl 公司提供的資料,現在每月都有數以萬計的用戶開啟這款應用程式,四分之一的人在收到別人發來的邀請後會下載 App。該公司在今年稍早已募集 120 萬美元資金。

維克托‧邁爾‧尚恩伯格在《刪除:大數據取捨之道》書中曾說,大資料時代,我們需要重拾「遺忘」的美德,在大腦被資料灌滿之前學會移除。

現在,「移除」這件費腦的事似乎可交給 AI 去做了,但有個前提就是,它真能保障我們的隱私安全。

說了這麼多,感興趣的朋友可以下載試試看哦。

(本文由 36Kr 授權轉載;首圖來源:Zyl

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