用俠盜獵車手來訓練 AI 開車成真

作者 | 發布日期 2017 年 01 月 13 日 15:55 | 分類 AI 人工智慧 , 網路趣聞 , 自駕車 follow us in feedly


儘管俠盜獵車手(Grand Theft Auto)被視為暴力電玩,玩多了只是實現玩家現實中不能做的暴力舉動。但如果讓 AI 來玩遊戲,運用遊戲中的真實設定,可以協助 AI 學習不同狀況下要如何開車。

OpenAI 團隊透過自動駕駛公司 Otto 員工 Craig Quiter 開發的 DeepDrive,變成遊戲俠盜獵車手 5 和 OpenAI 開發的 AI Universe 之間的介接,讓 AI 透過遊戲中擬真的世界,獲取寶貴的開車訓練資訊,畢竟不是天天有辦法在現實生活中碰到車禍,但在遊戲中卻很容易,也不會真的有人受傷。

先前 OpenAI 用 Universe AI 玩 1,000 種 Flash 遊戲、Atari 2,600 種電腦遊戲,還有 80 種網路環境,來廣泛接觸訓練材料。而有了 DeepDrive 後,就能超越原先玩 Flash 賽車遊戲,用 GTA V 遊戲內容訓練 AI 辨識物品,還有怎麼開車。

Craig Quiter 和 Jack Clark 在部落格文章說:「GTA V 讓研究者能在豐富多樣的世界,測試和開發 AI。遊戲中的虛擬島嶼 San Andres 幾乎是洛杉磯大小的五分之一,給予 AI 相當多樣的測試場景。遊戲中總共有 256 台不同車輛,7 種單車和 14 種天氣模式,而且可能利用單一模擬器,來體驗相當多不同狀況的組合。」

至於有人擔心玩 GTA 5 的 AI 會染上不良駕駛或是暴力行為,研究團隊表示,遊戲中的暴力元素都被抽出來了。